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Esta é uma postagem traduzida por IA.

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Engenheiro da NVIDIA descobre o maior número primo da história usando um supercomputador na nuvem

  • Idioma de escrita: Coreana
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Descoberta do maior número primo da história usando supercomputação de GPU

Recentemente, um ex-engenheiro de software da NVIDIA anunciou a descoberta do maior número primo já encontrado. Essa descoberta foi possível graças ao poder computacional das GPUs e tem chamado a atenção da comunidade matemática e do mundo da computação. Esse número primo foi verificado pela organização sem fins lucrativos 'Great Internet Mersenne Prime Search (GIMPS)' (Busca de Primos de Mersenne na Grande Internet), e o descobridor é Luke Durant, que reside na Califórnia, EUA.

Engenheiro da NVIDIA descobre o maior número primo da história usando um supercomputador na nuvem

O que são números primos de Mersenne?

O número primo descoberto possui incríveis 41.024.320 dígitos, sendo (2^136,279,841)-1, também conhecido como 'M136279841'. Esse número é obtido multiplicando-se 2 por si mesmo 136.279.841 vezes e, em seguida, subtraindo-se 1. É conhecido como número primo de Mersenne. Os números primos de Mersenne são números da forma 2 elevado a uma potência menos 1. Foram mencionados pela primeira vez por Euclides por volta de 350 a.C., e o monge francês Marin Mersenne estudou esses números, dando origem ao nome 'números primos de Mersenne'.

O significado dessa descoberta

O número primo de Mersenne descoberto recentemente quebra o recorde anterior, M82589933, estabelecido há 6 anos. Os números primos de Mersenne são matematicamente muito importantes, e até hoje, um total de 52 números primos de Mersenne foram descobertos. No entanto, à medida que os números ficam maiores, encontrá-los se torna cada vez mais difícil. O GIMPS, fundado em 1996, encontrou 18 dos números primos de Mersenne descobertos até agora, e com esta nova descoberta, estabeleceu um novo recorde.

O papel do supercomputador em nuvem

Essa descoberta foi possível graças ao poder computacional das GPUs e do supercomputador em nuvem. Luke Durant, ex-funcionário da NVIDIA, após se juntar ao GIMPS, distribuiu software e construiu infraestrutura em vários servidores de GPU disponíveis na nuvem. Esse supercomputador em nuvem foi construído com milhares de GPUs em 24 regiões de data centers em 17 países, tornando possível o projeto de busca de números primos.

A descoberta ocorreu quando uma GPU 'A100', localizada em Dublin, na Irlanda, produziu o resultado para M136279841 em 11 de outubro do ano passado, e posteriormente foi verificado em um servidor NVIDIA 'H100' em San Antonio, Texas. Esse processo levou cerca de um ano de testes e, finalmente, resultou em um sucesso.

Engenheiro da NVIDIA descobre o maior número primo da história usando um supercomputador na nuvem

Fonte da imagem: mersenne.org

Novas possibilidades para a supercomputação com GPU

O GIMPS afirma que essa descoberta tem um significado que vai além de um exercício interessante para matemáticos amadores e profissionais. A utilidade das GPUs em data centers demonstra que elas podem desempenhar um papel importante não apenas na inteligência artificial (IA), mas também na resolução de problemas matemáticos, como a busca por números primos. O poder computacional das GPUs também pode ser usado em simulações, como processamento de grandes conjuntos de dados ou criptografia. Essa descoberta reafirma o enorme potencial das GPUs, e a expectativa é que, com GPUs de próxima geração ainda mais potentes, possamos encontrar o próximo maior número primo.

Novo recorde e expectativas para o futuro

A descoberta de um número primo usando supercomputação com GPU é um evento importante que simboliza o avanço da matemática. Os números primos de Mersenne são um tema fascinante, não apenas para matemáticos, mas também para o público em geral, e à medida que essas descobertas continuam, a tecnologia de computação também avança. Espera-se que organizações como o GIMPS, juntamente com mais voluntários, continuem a busca por números primos, estabelecendo novos recordes no futuro.

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